【大河財立方 記者 王宇】 近日，工業(yè)和信息化部、商務(wù)部、市場監(jiān)管總局等部門聯(lián)合啟動實施《人工智能終端智能化分級》（GB/Z 177—2026）系列國家標準。
其中，AI眼鏡作為首批7個品類之一被正式納入評價體系，從L1到L4逐級劃分智能化水平。
“從行業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，這項國標的核心價值在于為快速發(fā)展的人工智能終端產(chǎn)業(yè)建立了統(tǒng)一語言和標尺。”5月12日，知名商業(yè)顧問，企業(yè)戰(zhàn)略專家霍虹屹在接受大河財立方記者采訪時說，對于AI眼鏡行業(yè)來說，它解決了此前行業(yè)智能化定義模糊、評價標準混亂的問題，既便于消費者辨別產(chǎn)品、規(guī)避概念營銷誤導(dǎo)，也為企業(yè)明確了研發(fā)與技術(shù)方向。
AI眼鏡行業(yè)仍在L2，L4尚為“無人區(qū)”
據(jù)了解，該標準采用“2+N”架構(gòu)——“2”指《第1部分：參考框架》和《第2部分：總體要求》，明確了智能化的概念、等級劃分和測試方法，回答了“什么是人工智能終端、怎么分級、怎么判定”等基礎(chǔ)問題。“N”則是面向移動終端、微型計算機、電視接收機、眼鏡、汽車座艙、音箱、耳機等不同產(chǎn)品的具體標準。
在分級體系上，終端智能化由低到高共劃分四個等級。L1為響應(yīng)級，終端只能理解單個指令并完成單步驟任務(wù)，例如定鬧鐘、查天氣。L2為工具級，終端可以理解用戶的簡單意圖，具備基礎(chǔ)推理能力，能調(diào)用預(yù)設(shè)工具完成單步驟或明確的多步驟任務(wù)，還支持文本、音頻或圖片等至少一種內(nèi)容生成，并擁有短期記憶。
L3為輔助級，終端能夠全面理解用戶意圖，主動澄清需求，自動完成復(fù)雜任務(wù)的分解與編排，能動態(tài)選擇和調(diào)用各種工具，支持文本、音頻、圖片、視頻等多模態(tài)內(nèi)容生成，同時具備長期記憶能力。L4為協(xié)同級，這是最高等級，具體技術(shù)要求將根據(jù)技術(shù)發(fā)展水平在后續(xù)修訂中進一步明確和完善。
“客觀來看，當(dāng)前全球AI眼鏡行業(yè)及其細分賽道普遍處于L2工具級，頭部產(chǎn)品正在向L3輔助級突破，L4協(xié)同級仍是全行業(yè)共同攻克的‘無人區(qū)’。”追覓AI眼鏡事業(yè)部工作人員在接受大河財立方記者采訪時說。
同時，霍虹屹認為，國標落地后AI眼鏡行業(yè)將形成“頭部引領(lǐng)、細分突圍”格局。
“頭部企業(yè)依托資金、技術(shù)與生態(tài)優(yōu)勢，主攻L3—L4高端市場，整合軟硬件生態(tài)，主導(dǎo)行業(yè)標準。中小廠商需差異化突圍，或布局L1—L2入門級性價比產(chǎn)品，或深耕醫(yī)療、物流等垂直定制場景，也可憑借光學(xué)、算法等單項技術(shù)成為頭部生態(tài)伙伴。”霍虹屹表示，未來，重概念、缺技術(shù)的企業(yè)將被淘汰，行業(yè)資源向創(chuàng)新與落地能力強的主體集中。
消費者獲得透明標識，行業(yè)迎優(yōu)勝劣汰
AI眼鏡被納入國家標準并非偶然。近年來我國AI眼鏡賽道迎來爆發(fā)式增長，Meta、華為、字節(jié)跳動等海內(nèi)外巨頭紛紛布局，形成“百鏡大戰(zhàn)”的熱鬧局面。
但AI眼鏡行業(yè)此前并無統(tǒng)一的評價標準，存在概念炒作、參數(shù)體系混亂等弊端，使得消費者難以準確評估不同產(chǎn)品的智能化水平。
“在認知方面，L1-L4的四級標識比概念性詞匯更易理解，消費者會像看能效標識一樣快速判斷產(chǎn)品價值。”追覓AI眼鏡事業(yè)部工作人員表示，《人工智能終端智能化分級》系列標準出臺的意義，就在于首次為AI眼鏡等智能終端建立了統(tǒng)一的智能化等級評價體系，讓消費者能清晰辨別產(chǎn)品的真實AI能力層級。
從產(chǎn)業(yè)視角來看，該標準出臺正當(dāng)其時。2026年的AI眼鏡市場已不再是創(chuàng)業(yè)公司的獨角戲，而是互聯(lián)網(wǎng)巨頭、手機大廠、傳統(tǒng)眼鏡渠道商與AR新勢力同臺競技的“全明星賽”，行業(yè)正從輕量化試水邁向獨立終端突圍的新階段。
中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長袁帥表示，當(dāng)前AI眼鏡行業(yè)在技術(shù)落地、市場規(guī)范等方面尚存短板。國標落地后，核心需解決技術(shù)標準與市場需求銜接、產(chǎn)品供給和消費者期待落差問題。不少產(chǎn)品體驗不及預(yù)期、場景價值模糊，部分廠商過度宣傳，損害了行業(yè)市場信任。
袁帥建議，要解決這些痛點，需要企業(yè)和相關(guān)部門形成聯(lián)動合力。企業(yè)對標國標規(guī)范產(chǎn)品標注，調(diào)整研發(fā)方向，精準打磨功能，摒棄概念堆砌，切實提升用戶體驗，維護市場良性秩序；相關(guān)部門可依托國標搭建行業(yè)協(xié)作平臺，組織企業(yè)、科研機構(gòu)制定細分場景的適配指南，同時加強對虛假宣傳的監(jiān)管。
可以預(yù)見，有了統(tǒng)一的標尺，AI眼鏡將從功能堆砌邁入智能化比拼的深水區(qū)競速，重營銷、輕技術(shù)的路徑將逐漸退出市場。
